選人用人如何更科學？央國企組織部正用AI回答這道“組工必答題”
當嚴謹、審慎的組織部門，遇上日新月異的大模型技術，一場靜水深流的變革正在央國企內部發生。這不僅是工具的迭代，更是一場關于“人”的深度數字化進程，它意味著干部選拔、培養與管理方式的一次范式革命，從感知式的“識人”邁入可量化的“識才”新階段。
一、AI生成畫像-建干部多維畫像
干部人數眾多，紙質材料繁雜，傳統線下翻閱方式很難高效、精準地掌握干部個人情況和班子結構優劣勢。
如今，AI可以從干部任免表、考察報告、現實表現、測評報告、綜合考核報告等各類材料中，智能提取干部素質、能力、業績、特點、不足等多類標簽，并通過語義分析和智能擴寫，生成干部畫像報告。
二、AI人崗匹配-實現一鍵任免
央國企需定期調整和更新干部崗位，以往依賴人工篩選、比對，整個方案醞釀周期往往1個月以上，工作負擔較重。
如今，當出現需要調整的崗位時，AI能依據《崗位任職資格說明書》以及干部的各類信息材料，提取崗位任職標簽和干部畫像標簽，推薦適崗人選，并基于干部任免規則，自動篩除不符合條件的人員。
三、AI智能問答-知識庫精準檢索
組織部沉淀了海量人員信息、制度文件、法律法規、企業管理辦法等，想要及時查詢到所需信息比較困難。
如今，通過AI，組織部以提問的方式就能快速查詢到所需信息，查詢工作從十幾分鐘或更久縮至幾秒鐘。
四、AI談話考察-自動生成考察報告
在干部調整或年底談話時，人工記錄“原汁原味”的談話記錄，編寫考察報告難度很大。
如今，大模型能實時記錄談話過程，形成談話記錄，并且基于談話記錄對談話人描述的“德能勤績廉”情況、推薦情況等信息，自動進行語義分析、整合提煉，為每位考察對象高效生成一份專屬的考察報告。
五、AI智能寫作-輔助日常材料撰寫
編寫述職材料、個人考察報告、干部隊伍分析報告、紀實材料、組織工作通報等是組織部的日常，雖然此類文檔普遍有固定的模板及標準要求，但人工編寫仍然需要較多精力，還會出現編寫瓶頸。
如今，組織部只需提供模板及編寫需求，AI協同干部管理系統就可以自動提取相關信息并進行全文排版、數據填充。組織部人員僅需在此基礎上進行潤色和修改，以前耗時2天的報告現在2小時就能完成。
六、AI信息維護-維護履歷信息 央國企干部人員數量眾多，履歷信息、家庭信息、獎懲信息經常變動，需要手動維護，繁瑣費時。 如今，AI能夠自動校驗、識別、補全干部信息，減少人工錄入工作量，將一個干部信息的維護時間從十幾分鐘縮短至幾秒鐘。 以上應用源自金現代“智慧識才”干部管理團隊的研究成果，該團隊于2025年已經發布了業內首個專注于組織人事管理領域的垂直大模型——“AI智慧組工”。 “組織工作具有極強的政策嚴謹性和業務復雜性。”金現代智慧識才產品中心主任李旭表示，“我們通過十余年深度服務央國企組織部數字化，建立了包含制度規范、業務流程、評價維度的完整知識體系，這是大模型精準理解業務需求的核心基礎。”這也正是通用大模型難以逾越的壁壘——缺乏對專業知識的深度訓練，極易在術語解讀和文本理解上出現偏差。
關于金現代“智慧識才”干部管理系統 作為國內首批聚焦組織人事工作數字化的企業，金現代自主研發的“智慧識才干部大數據分析系統”已服務國家電網、中國華能、航天科工、國家能源等百余家央國企十余年。基于垂直大模型——“AI智慧組工”，“智慧識才”干部大數據分析系統實現了智能化跨越性升級，為干部管理、監督及人才培養等工作提供了全流程智能化解決方案，推動央國企干部管理從“經驗驅動”邁入“數據+AI驅動”的新時代，成為組織管理數智化轉型的重要里程碑。
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